@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00051168,
 author = {早勢, 欣和 and 畝見, 達夫 and 川田, 重夫 and Yoshikazu, Hayase and Tatsuo, Unemi and Shigeo, Kawata},
 issue = {3(1990-ICS-074)},
 month = {Jan},
 note = {安定な状態変化を示す環境に適応するための学習メカニズムのモデルを構築し、簡単な試験例題への応用を通して検討を行う。入力素子からのデータの集合で表される状態の遷移における各データ間の単純遷移関係に重みをつけ、値を経験に依存した方法で変更し、小さなものは忘却することにすれば、必要なものだけが記憶中に保持されることになる。記憶方式として単純遷移関係を記憶する関係記憶と最近の時系列データを記憶する作業記憶を用いる。必要に応じて、データの空間方向の抽象化やチャンキングを行うなどして記憶データの構造を変更し、環境に適応していく。, This paper proposes a learning mechanism to adapt to an environment which shows a stable state transition controlled by some rule. The learner memorizes an experiential state transition represented by a set of relations with weights in a relation memory and in a working memory in order of time. The weight is changed in accordance with experience and the learner forgets a relation which has a low weight. Referring two memories, the leaner associates a state confronting with some state, makes a plan, and makes macros if needed.},
 title = {環境適応のためのチャンキングメカニズム},
 year = {1991}
}