@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00051106,
 author = {荒木, 大 and 小島, 晶一 and 藤原, 裕二 and 池田, 克己 and Dai, Araki and Shoichi, Kojima and Yuji, Fujiwara and Katsumi, Ikeda},
 issue = {75(1991-ICS-078)},
 month = {Sep},
 note = {問題解決に有効な戦略知識を帰納学習技術を応用して獲得する手法を提案し、運転整理エキスパートシステムの知識獲得への適用を通して有効性を検証する。運転整理とは、列車に遅延が発生したときに運転ダイヤの変更を行う問題である。この問題では、状況を判断して整理対策を選択するノウハウが、遅延が収束するまでの時間がより短い整理案を作成する鍵となる。知識獲得は、戦略知識を持たない網羅探索型のオリジナルシステムを用いて、探索の成功例を構成するプリミティブな判断事例を集め、学習アルゴリズムINDECTSにより戦略知識を生成する形で行った。獲得された戦略知識を実装することで、システムの探索能力の向上が実現された。, We propose an acquiring method of the effective strategic knowledge with the inductive learning technique, and report an experiment of this idea for the railroad diagram management expert system. The diagram management means the diagram modification in such case that some delay occurs on one of the trains. The plan selection action with evaluating the current status is the key factor for making a good modification which has minimum total delay time. Knowledge acquisition has completed with the following steps. At first, we collected many examples of primitive plan selection from the successive solution searches. Next, the inductive learning system named INDECTS created strategic knowledge from the collected examples. The acquired knowledge produced a improvement of the problem solving power of original system.},
 title = {帰納学習手法による戦略知識の獲得　－運転整理エキスパートシステムにおける適用－},
 year = {1991}
}