@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00050698,
 author = {篠原, 靖志 and Yasusi, Sinohara},
 issue = {63(1999-ICS-117)},
 month = {Jul},
 note = {文書データベースにおける特徴的話題を見つけ出すことは、文書データの整理・検索・要約などにおいて重要な役割を果たす。本稿では、文書データベース中での特徴的話題の組を、その話題を特徴づける単語の生起が互いに独立な話題の組として定義し、その抽出方法として、数量化III類型独立成分分析を提案する。さらに、実験により、数量化III類の持つ情報圧縮性を組み合わせることで、独立性の高い文書・単語へのグループ化が行えることを示す。, Topic plays important role in organizing/retrieving/summarizing documents in a document database. Especially, the topics characterizing groups of documents in the database are useful. We define these characteristic topics as independent topics and propose the mothod called "Dual Scaling Type Indpendent Component Analysis" to find them. We also show the method find the independent groups of documents and words characterized by the found topics combining the reduction of dimensionality by dual scaling.},
 title = {独立話題分析　－独立性最大化による特徴的話題の抽出－},
 year = {1999}
}