@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00050394,
 author = {山崎, 貴宏 and 新保仁 and 松本, 裕治 and Takahiro, Yamasaki and Masashi, Shimbo and Yuji, Matsumoto},
 issue = {90(2003-ICS-133)},
 month = {Sep},
 note = {本稿では試作したMEDLINEアブストラクト検索システムについて報告する．本システムの特徴は，指定した検索キーワードをアブストラクト文全体から検索できるのはもとより，検索対象をアブストラクトの一部分に限定することが可能という点にある．検索対象部分は，研究背景，実験方法，結論といった，アブストラクト中の文章構造上の役割によって指定する．この機能によって，単なる検索語の追加では不可能な，効率的な検索結果の絞り込みが可能になる．MEDLINEでは，一部“構造化(structured)”アブストラクトと呼ばれる，各段落の先頭にその段落の役割(BACKGROUND CONCLUSIONS 等)が明記されたものが含まれているものの，大多数にはそのような役割ラベルは明記されていない．これら非構造化アブストラクトの各文に対して自動的に役割ラベルを付与するため，構造化アブストラクト内の各文を用いて訓練したラベル判別器を構築した．, We present an experimental text retrieval system to facilitate search in the MEDLINE database. A unique feature of the system is that users can search not only through the whole abstract text for his specified keywords, but also from limited sections in the abstracts. The sections reflect the structure of abstract texts, such as BACKGROUND and CONCLUSIONS. This feature makes it easier to narrow down search results when adding extra keywords does not work, and allows for ranking search results according to users' needs. The MEDLINE database contains a small portion of "structured" abstracts, in which sections are explicitly marked by the headings. They thus require no additional processing for inferring which section each sentence belongs to. They also provide training data for constructing classifiers that section the rest of the unstructured abstracts lacking explicit section heading, which form a majority of the MEDLINE corpus.},
 title = {文の役割を考慮したMEDLINE文書検索システム},
 year = {2003}
}