@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00049782,
 author = {杉山, 健司 and 秋山, 幸司 and 伊吹, 潤 and 川崎, 正博 and 内田, 裕士 and Kenji, Sugiyama and Kouji, Akiyama and Jun, Ibuki and Masahiro, Kawasaki and Hiroshi, Uchida},
 issue = {79(1986-NL-058)},
 month = {Nov},
 note = {本論文では，自然言語質問文を理解し，その質問文に内容的に答えるようなテキスト群をテキストベースから検索する知的情報検索システム(IRIS)について述べる。本システムの目標は (1)用語選択労力からのユーザの開放，(2)自然言語質問文に含まれるキーワードとその論理結合以外の情報のテキスト選択への利用，及び(3)テキストのトピック理解に基づくテキストの自動選別である。これらの目標のうち，主に，(1)，(2)を目指したシステムについて議論する。本システムは，対象世界のモデル，質問文／テキスト文解析，キーワード検索式自動生成，内容マッチングから構成される。, This paper describes the design of an intelligent information retrieval system: IRIS, which retrieves texts through user's natural language query. Three targets of IRIS are dicussed, including (1) to make a user free from the burden of finding suitable keywords and their logical combinaion, (2) to select the texts by making use of the information other than keywords, naturally contained in a natural language query, and (3) to automatically select specific topic texts. The system solving two former targets are described in detail, which consists of the models of a task domain, the parsers for query and text, the keyword generation expert and the content matcher.},
 title = {自然言語理解に基づく情報検索システムIRIS},
 year = {1986}
}