ニューラルネットによる日本語形態素・係り受け解析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1990-11-22
• タイトル: ニューラルネットによる日本語形態素・係り受け解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Morpheme and Modification Analysis of Japanese Sentences with Neural Networks
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学
• 著者所属: 筑波大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba
• 著者名: 高橋, 直人; 板橋, 秀一
• 著者名(英): Naoto, Takahashi; Shuichi, Itahashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文の統語的構造を決定することは最適化問題の一種と考えられ、それゆえに相互結合型ニューラルネットで解くことが可能である。本稿では形態素解析用と係り受け解析用の2種類のニューラルネットについて述べる。形態素解析用ネットワークは、分かち書きされていない日本語文を単語ごとに切り分ける。もし複数通りの切り分けが可能ならば、文節数最小法に基づいて最尤候補を決定し、それを出力とする。係り受け解析ネットワークは文節列を入力とし、それら文節間の係り受け関係を決定する。この際に文法的制約のみでなく、文節間の意味的制約も考慮される。両ネットワーク共に計算機上でシミュレーションを行なった。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Determining the 'best' syntactic structure of a sentence is an optimization problem and therefore can be solved with mutually connected neural networks. In this article two networks are shown: one is used for morpheme analysis and the other is used for modification (kakari-uke) analysis. The morpheme analysis network divides a Japanese sentence without word delimiter into a word sequence in which the least number of bunsetu phrases are contained. The modification analysis network inputs a sequence of bunsetu phrases and outputs the modification structure whitch is not only syntactically but also semantically valid. The networks are simulated on a computer.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1990, 号 93(1990-NL-080), p. 1-8, 発行日 1990-11-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会