@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00048863,
 author = {桝井, 文人 and 福本, 淳一 and Fumito, Masui and Jun-Ichi, Fukumoto},
 issue = {63(1998-NL-126)},
 month = {Jul},
 note = {本論文では，新聞記事における固有名詞の属性情報の抽出手法について延べる。本手法は，機械翻訳に用いる構文解析モジュールを利用してテキストの構文解析を行い，解析結果と構造パターンを照合することで属性情報を抽出する。本手法は1998年4月に開催された情報抽出技術に関する国際会議Seventh Message Understanding Conference (MUC-7)におけるタスク定義に基づいており，同会議参加システムに実装されている。MUC-7テスト用データに適用した結果を用いて，本手法の性能について評価する。, In this paper, we will discuss about an approach to extract elements and their attributes from newspaper articles. Firstly, a sentence in a text are analyzed by parsing module f MT system. Then, information is extracted using structural information patterns from the parsing results. We implemented this extraction system based on Template Element (TE) task definition of seventh Message Understanding Conference (MUC-7). We will report the evaluation with 100 texts which were used informal run test.},
 title = {新聞記事からの要素属性情報の抽出},
 year = {1998}
}