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英文契約書における要目の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48860
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/4886020abd8c5-29a3-4bf4-a35d-7dc2f6f084aa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL98126013.pdf (861.0 kB)
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Copyright (c) 1998 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1998-07-23 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 英文契約書における要目の抽出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Extraction of important terms that reflect the contents of English contracts | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者名 |
相良, かおる
渡邉, 勝正
× 相良, かおる 渡邉, 勝正
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| 著者名(英) |
Kaoru, Sagara
Katsumasa, Watanabe
× Kaoru, Sagara Katsumasa, Watanabe
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では、索引語を抽出する際に広く使われているTF.IDF法を応用して、(1)英文契約書の書式集に含まれる語または語群（句、複合語など）の重要度、および、(2)語間または、ある語と語群間の関連の強さを求める方法を提案する。重要度を用いることで、契約書の内容を表すのに必要な語句を抽出することができる。また、関連の強さを用いることで、詳細な文法規則や品詞情報を用いることなく、ある語または語群の前後に出現する語または語群を推測することが可能となる。(1)の重要度の有効性を評価する実験として、技術取引契約に関する書式集から重要語と重要度の一覧表を作成し、3種類の契約書について、条項名の推定を行った結果、契約書中の条項名が一覧表に存在する場合、平均90％の適合率で条項名を推定することができた。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes a method for finding the importance degree of terms in English contracts by applying the TF.IDF method. By means of the importance degree of terms, extraction of important terms that reflect the contents of English contracts become possible. Next, an experiment to evaluate the effectiveness of the importance degree of terms is described. We made a list of important terms with the degrees from a collection of 35 kinds of articles of English contracts. Then we made an experiment to predict the article names of three kinds of contracts based on the list of important terms. As a result, the precision of 90 % was obtained. Finally, a method of estimating the correlation between terms is proposed. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 巻 1998, 号 63(1998-NL-126), p. 91-98, 発行日 1998-07-23 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
