@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00048858,
 author = {清田, 陽司 and 黒橋, 禎夫 and 中村, 順一 and 長尾, 眞 and Yoji, Kiyota and Sadao, Kurohashi and Jun-Ichi, Nakamura and Makoto, Nagao},
 issue = {63(1998-NL-126)},
 month = {Jul},
 note = {本研究では、電子化されたニュース記事をKohonenの自己組織化マップを利用して自動整理するシステムを作成した。ユーザーは、欲しい記事がありそうなユニット、及びその近傍のユニットを参照することにより、目的に近い記事を得ることができる。このシステムでは、ニュース記事文を構文解析し、構文情報、特に文中の助詞を利用して単語を重みづけすることによって、ユーザの目的により適した自動整理をすることができる。例えば、助詞「は」「も」が附属する単語により高い重みを与えることにより、ニュース記事が企業名を中心に整理され、助詞「を」「の」が附属する単語により高い重みを与えることにより、製品の種類を中心に整理された。, We developed a clustering system for electronic news articles using Kohonen's Self-Organization Map. The advantages of this system are: (1) user can get intended articles by referring a unit which seems to contain them, (2) by parsing sentenses and giving larger weights to some terms using postpositional particles of Japanese, this system can arrange articles to fit to user's purpose. For example, when words followed by postpositional particles "wa" "mo" are given larger weights, news articles are arranged by company names.},
 title = {構文情報を利用した電子ニュース記事のクラスタリングシステムの作成と評価},
 year = {1998}
}