WEKO3
アイテム
構文情報を利用した電子ニュース記事のクラスタリングシステムの作成と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48858
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48858a5c15a67-7d02-4570-8461-940f64348413
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 1998 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 1998-07-23 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 構文情報を利用した電子ニュース記事のクラスタリングシステムの作成と評価 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Clustering System for Electronic News Articles using Sentense Structure | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Intelligence Science and Technology Graduate School of Informatics, KYOTO University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Intelligence Science and Technology Graduate School of Informatics, KYOTO University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Intelligence Science and Technology Graduate School of Informatics, KYOTO University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Intelligence Science and Technology Graduate School of Informatics, KYOTO University | ||||||||
著者名 |
清田, 陽司
黒橋, 禎夫
中村, 順一
長尾, 眞
× 清田, 陽司 黒橋, 禎夫 中村, 順一 長尾, 眞
|
|||||||
著者名(英) |
Yoji, Kiyota
Sadao, Kurohashi
Jun-Ichi, Nakamura
Makoto, Nagao
× Yoji, Kiyota Sadao, Kurohashi Jun-Ichi, Nakamura Makoto, Nagao
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本研究では、電子化されたニュース記事をKohonenの自己組織化マップを利用して自動整理するシステムを作成した。ユーザーは、欲しい記事がありそうなユニット、及びその近傍のユニットを参照することにより、目的に近い記事を得ることができる。このシステムでは、ニュース記事文を構文解析し、構文情報、特に文中の助詞を利用して単語を重みづけすることによって、ユーザの目的により適した自動整理をすることができる。例えば、助詞「は」「も」が附属する単語により高い重みを与えることにより、ニュース記事が企業名を中心に整理され、助詞「を」「の」が附属する単語により高い重みを与えることにより、製品の種類を中心に整理された。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We developed a clustering system for electronic news articles using Kohonen's Self-Organization Map. The advantages of this system are: (1) user can get intended articles by referring a unit which seems to contain them, (2) by parsing sentenses and giving larger weights to some terms using postpositional particles of Japanese, this system can arrange articles to fit to user's purpose. For example, when words followed by postpositional particles "wa" "mo" are given larger weights, news articles are arranged by company names. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理(NL) 巻 1998, 号 63(1998-NL-126), p. 77-84, 発行日 1998-07-23 |
|||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |