@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00048851,
 author = {江原暉将 and Terumasa, Ehara},
 issue = {63(1998-NL-126)},
 month = {Jul},
 note = {係り受け整合度を計算する統計的手法のうち、a)最大エントロピー法、b)簡易最大エントロピー法、c)決定木による方法、d)WINNOW法の4種類の手法について精度を比較する。放送ニュース文を対象にして、「が」格文節の係り先決定に適用した結果、受け文節の種類と文節間距離のみを用いたベースラインシステムの精度は86.2%であったのに比較して、a)89.0％　b)88.3％　c)86.5％　d)85.9％の精度であった。誤事例について分析したところ、「が」格文節が数詞文節に係る場合に誤ることが多いことなどが明らかになった。, Several statistical methods for Japanese bunsetsu dependency analysis are compared. These methods are a) maximum entropy method, b) simplified maximum entropy method, c) decision tree method and d) WINNOW algorithm method. The base line method uses two features: 1) distance between dependant and head, 2) type of head. The bunsetsu dependency accuracy for these methods are a) 89.0%, b) 88.3%, c) 86.5% and d) 85.9% compared with the base line accuracy 86.2%. These result is obtained by open test for the GA-case-bunsetsu (subject phrase) dependency in TV news articles.},
 title = {係り受け整合度を計算するいくつかの統計的手法の比較},
 year = {1998}
}