@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00048258, author = {大沼, 宏行 and 松平, 正樹 and 渕上, 正睦 and 森田, 幸伯 and Hiroyuki, Ohnuma and Masaki, Matsudaira and Masachika, Fuchigami and Yukihiro, Morita}, issue = {98(2003-NL-157)}, month = {Sep}, note = {近年,Web上にあるコンテンツの「意味」を取り扱う技術として,セマンティックWebが注目されているが,Web上のコンテンツに「意味」をつけるメタデータの付与は課題になっている.本稿では,HTML文書にメタデータを付与する作業を支援するために,あらかじめ設定されたRDFスキーマに基づいて,メタデータを半自動に付与する方法について述べる.すなわち,抽出したい属性を,クラスとその属性という関係で構成し,ある属性が他のクラスを指し示すというRDF Schemaのクラス-属性の関係で表現する.そして,個々のコンテンツのどの部分が,それらの属性に対応しているのかを抽出する.Webコンテンツでは,個々の属性を表す見出し語がついていないことが多いため,それを考慮して属性抽出を行う.講演会などのイベント情報について属性抽出を行い,その結果,適合率で0.63 再現率で0.56が得られた.これらの指標をともに高めることが今後の課題である., Recently, semantic web is one of the most interesting topics as the technology for representing the "semantics " of web contents. In order to spread out semantic web, it is necessary to attach meta-data to web contents. However it is difficult to attach meta-data from existing web contents by hand. We have analyzed web contents in order to construct ontology and developed the tool to support attachment of meta-data. We can utilize the information extraction technology for attachment of meta-data. Namely, our tool assigns extracted named entities such as person name, place, date and so on, to attributes such as lecturers, meeting places and so on . The relations of attributes are represented as the RDF schema. As the evaluation results, we get a recall score of 0.63 and a precision score of 0.56.}, title = {Webコンテンツの分析に基づくオントロジ構築および属性抽出の試み}, year = {2003} }