場・時・人に着目した物語のシーン分割手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-05-24
• タイトル: 場・時・人に着目した物語のシーン分割手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Scene Segmentation Method for Folktales based on Place, Time and Cast
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 島根大学 総合情報処理センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): General Information Processing Center, Shimane University
• 著者名: 小林, 聡
• 著者名(英): Satoshi, KOBAYASHI
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: プロップに代表される、構造主義における物語の構造分析の研究では、登場人物に重点を置いて分析がなされていた。しかし、物語の構造分析の基礎といえるシーン分割についての計算機を利用した研究では、従来の場所と時間によるシーンの定義に沿って行なわれており、両者には齟齬がある。構造主義における物語の構造分析によって得られた知見を有効に利用するためには、両者の齟齬を解消する必要がある。本研究では、その端緒として、場所、時間、登場人物に着目し、物語のシーン分割を試みた。作成したシステムにより、物語に現われる場所、時間、登場人物を示す語句を推定し、それらの文間の異り数に基づいてペナルティを求め、ある文境界がシーン境界の候補となるか否かを判断した。その結果、F尺度の最高値で、調査用データでは54、評価用データでは56という結果を得た。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Structural analysis of stories in structuralism, represented by Plopp, focused on characters. However, most scene segmentation methods performed by computer are based on traditional place and time scene definitions. There are mismatches between them. To use the results of analysis in structuralism, we need a bridge between them. As the first step, the author attempted scene segmentation for folktales based on description of place, time and cast. The scene segmentation system estimated words that designated place, time or cast. Then the system calculated penalty from differences of words for place, time and cast between sentences. After that, based on the penalty, the system judged a sentence boundary appropriate as a scene boundary. As a result, the system achieved 54 for the training set and 56 for the test set in F-measure.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2007, 号 47(2007-NL-179), p. 25-30, 発行日 2007-05-24
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会