@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00046319,
 author = {上原, 雄一 and 森, 雅智 and 白石, 陽 and 戸部, 義人 and Yuichi, Uehara and Masato, Mori and Yoh, Shiraishi and Yoshito, Tobe},
 issue = {14(2007-UBI-013)},
 month = {Feb},
 note = {歩行情報解析では，短い間隔で取得した多くの足圧力データが必要となる．さらに，無線センサネットワーク環境においては，歩行情報を抽出する際にセンサの電力量，メモリサイズやＣＰＵなどの制限された資源を考慮する必要がある．そこで，我々は以前，設計した健康モニタリングシステムAlways-onKartcに歩行の特性を考慮したデータ圧縮方式を適用することで，データ量および電力消費を低減させる．さらに，本圧縮方式では，ＡｏＫスリッパ内で取得した圧力値をグループ分類し，そのグループに基づいて圧力値の特性に合わせたデータ圧縮を行うことで圧縮効果を向上させる．, We have developed AoK mule system that obtains the distribution of pressures data at feet, transmits the data to a server through intermediate nodes, and analyzes the gait of the person wearing the mule. Extracting human's walking pattern using wireless sensors impose a challenge in the balance between data storage and CPU power. Taking available resources on nodes into consideration, we apply data compression based walking pattern to Always-on Karte. Our compression algorithm selects more efficient data compression algorithm for analyzing walking pattern according to acquired data.},
 title = {歩行情報解析に向けたデータ圧縮方式の設計},
 year = {2007}
}