@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00046277,
 author = {坂本, 龍哉 and 大村, 廉 and 納谷, 太 and 野間, 春生 and 鳥山, 朋二 and 小暮, 潔 and 佐野, 睦夫 and Tatsuya, Sakamoto and Ren, Ohmura and Futoshi, Naya and Haruo, Noma and Tomoji, Toriyama and Kiyoshi, Kogure and Mutsuo, Sano},
 issue = {74(2007-UBI-015)},
 month = {Jul},
 note = {センサネットワークにおいて，センサノード間の時刻同期精度は，各センサノードで収集される情報間の整合性に影響を与える．また，センサノードの単価と性能のトレードオフが重要な観点であり，最低限の処理コストで かつセンサネットワークが対象を正確に観測するために必要な同期精度を満たす時刻同期手法の選定が必要である．本研究では，処理能力の低いセンサノードにも適用可能な時刻同期手法を用い，人物移動軌跡を観測するシステムを構築した．さらに，移動軌跡の連続性に基づく評価方法を用い 各手法により得られる時刻同期精度が 人物移動軌跡の整合性に与える影響に関して評価を行った．その結果，我々が用いた時刻同期手法が，人物の移動軌跡の観測に必要な精度を満たすことを示す．, In sensor networks, time synchronization accuracy usually affects consistency in sensor data extracted from these systems. Therefore we have to select an appropriate time synchronization method with less power consumption of sensor nodes and adequate time synchronization accuracy to get consistent results. There exists a trade-off between a cost and capability of a sensor node when building such a sensor networks. In our study we have constructed sensor networks to extract human trajectories adopting time synchronization methods which are suitable for low-performance sensor nodes. And we introduce an evaluation criteria based upon continuity of trajectories for evaluating the time synchronization accuracy.},
 title = {複数人物移動軌跡を観測するセンサネットワークにおける時刻同期精度の評価},
 year = {2007}
}