WEKO3
アイテム
滞在地遷移情報からの行動パターン抽出方式の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/46173
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/46173bb992a80-24be-436e-be21-05dadd53d10e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-UBI08020010.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-11-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 滞在地遷移情報からの行動パターン抽出方式の検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Study on Extracting Movement Patterns from Transition Data | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者名 |
西野, 正彬
瀬古, 俊一
青木, 政勝
山田, 智広
武藤伸洋
阿部, 匡伸
× 西野, 正彬 瀬古, 俊一 青木, 政勝 山田, 智広 武藤伸洋 阿部, 匡伸
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| 著者名(英) |
Masaaki, Nishino
Syunichi, Seko
Masakatsu, Aoki
Tomohiro, Yamada
Shinyo, Muto
Masanobu, Abe
× Masaaki, Nishino Syunichi, Seko Masakatsu, Aoki Tomohiro, Yamada Shinyo, Muto Masanobu, Abe
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本報告ではGPS データロガを用いて取得したGPSデータから，その利用者の行動パターンを抽出するための方式について述べる．行動パターンの抽出は，まずGPSデータを滞在した場所を並べた離散的な系列に変換したのちに，その系列に対して頻出なパターンを選択する頻出系列マイニング処理を適用し，さらに特徴パターン選択処理を行うことで達成される．本報告では特徴パターン選択処理として3種類の方式を提案する．計測したGPSデータに3種類の特徴パターン選択方式を適用し，得られた特徴パターンの比較を行って，各方式の特徴を明らかにした． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this report, we propose a method for extracting movement patterns of a person from location data obtained by carrying a GPS data logger. First we translate GPS data to a discrete sequence by aligning the places the user had stayed in time series order, then we use sequential frequent pattern mining technique and obtain frequent movement patterns. Moreover, we propose three methods to select feature movement patterns from those mined ones. We evaluate these methods by applying representative movement patterns to location data from GPS and show features of each method. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11838947 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI） 巻 2008, 号 110(2008-UBI-020), p. 57-64, 発行日 2008-11-06 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
