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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2008
  4. 21(2008-CSEC-040)

テキストと画像情報用いた画像スパムフィルタリングの設計と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/44382
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/44382
7ec21e48-1a5c-442c-8ff0-9243d495497f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC08040048.pdf IPSJ-CSEC08040048 (970.5 kB)
Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2008-03-07
タイトル
タイトル テキストと画像情報用いた画像スパムフィルタリングの設計と評価
タイトル
言語 en
タイトル A Design of Image-based Spam Filtering Based On Textual and Visual Information
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学大学院システム情報科学府情報工学専攻
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者所属(英)
en
The Department of Computer Science and Communication Engineering, Kyushu University
著者所属(英)
en
Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
著者所属(英)
en
Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
著者名 王, 戦

× 王, 戦

王, 戦

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堀, 良彰

× 堀, 良彰

堀, 良彰

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櫻井, 幸一

× 櫻井, 幸一

櫻井, 幸一

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著者名(英) Zhan, Wang

× Zhan, Wang

en Zhan, Wang

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Yoshiaki, Hori

× Yoshiaki, Hori

en Yoshiaki, Hori

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Kouichi, Sakurai

× Kouichi, Sakurai

en Kouichi, Sakurai

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,インターネットの発展と電子メールの普及に伴い,迷惑メールが増加している。それに対する技術的対策も研究され,その中でもテキスト分類技術を利用するフィルタリングが広く用いられている.しかし,その回避策として,迷惑メール本文を画像に入れて,フィルタを通過する画像スパムが急増している.本論文では,画像スパムを光学式文字認識(OCR)を用いてデータに変換し、さらに添付画像の情報を学習データに加え、フィルタリングを行う方式を提案する.また,筆者収集した画像スパムと SpamArchive のデータセットを用いて評価を行うことで提案手法の有効性を明らかにする.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Spam have received much attention on Internet users and the amount of the spam increases. The number of technical approaches to the spam is increasing in recent years and text categorisation techniques have been investigated by researchers for the filter of the semantic content of e-mails. However, one of the spam construction techniques involves embedding test messages into images, which usually called ”image spam” has been successful in bypassing text-based spam filters. In this paper, we propose an approach to anti-spam filtering. Our approach combines standard OCR and text categorization techniques, and distinctive properties of spam images to detect image spam. The effectiveness of the proposed approach is experimentally evaluated on personal corpus and SpamArchive corpus.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 情報処理学会研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2008, 号 21(2008-CSEC-040), p. 279-284, 発行日 2008-03-07
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:34:13.882219
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