@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00044343,
 author = {内山, 寛之 and 赤間, 浩樹 and 山室, 雅司 and Hiroyuki, Uchiyama and Hiroki, Akama and Masashi, Yamamuro},
 issue = {21(2008-CSEC-040)},
 month = {Mar},
 note = {センサや IC タグ等から発生する多量の情報，携帯機器の発達により収集される様々な個人の活動履歴情報，ブログのようにコンシューマが生成する多量の情報など，ユビキタス社会の進展に伴って時々刻々と多種多様な情報が発生している．これらのデータストリームを受け取り，ユーザによって定義されたオペレーションを実行し，結果を蓄積またはアラー卜するためのアーキテクチャにおいて，データストリームの変化や性質の違いを考慮した適応型リソース制御手法として，(1) 各種データストリームの到着率を加味した適応型負荷分散手法，(2) 総処理能力が総負荷を大きく上回る場合に，総処理能力を適切に抑制する適応型処理能力抑制手法を提案する．実験により，適応型負荷分散手法のラウンドロビン手法に対する有効性を示し，適応型処理能力抑制手法により，１パラメータで負荷に処理能力を追随させることが可能であることを示す．, Enormous and various data streams are generated from miscellaneous data sources such as web logs, cellular phones logs and web cams. In our architecture which receives data streams, executes flexible operations defined by users and stores/alerts the results to views, we propose two Adaptive Resource Managemnt methods. One is the Adaptive Load Sharing method which balances streams' load based on average arrival time and service time. The other is the Adaptive Self-Control of Processing Power which puts restraints on total processing power when it is much larger than total load.},
 title = {分散データストリーム処理における適応型リソース制御方式の検討},
 year = {2008}
}