@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00040808,
 author = {豊浦, 潤 and 有田, 英一 and Jun, Toyoura and Hidekazu, Arita},
 issue = {87(1992-FI-028)},
 month = {Nov},
 note = {本稿では電子化テキストの斜め読み的要約化手法を検討した。まず要約に対する適切性を表す尺度として「連想性」「専門性」導入し、これらを数値的に付与する方式が示される。そしてテキストに出現する単語をこれらを尺度に2次元平面上にマッピングすることによりワードマップを作成した。この方式によるテキストの要約度は10%程度であった。ワードマップは電子化テキストの内容を自動的に要約化し情報検索や情報獲得に有効である。, In this paper, method for text summarization like skiming through a book is introduced. At first, in order to measure adaptiveness of summarization, "associativity" and "speciality" are introduced and quantification methods for them are shown. Words in the text are ploted on the 2-D Word-Map by using these criteria. Sumarization rate of Word-Map is about 10 percent on an average. Word-Map summarises contents of text automatically and helps information retrieval and information acquisition.},
 title = {テキストの内容を表すワードマップ作成の試み},
 year = {1992}
}