WEKO3
アイテム
情報フィルタリングシステムNEATのための検索要求文からのプロファイル生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40659
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/406595b6a3bb6-afd9-4e63-8162-7ef9c91ec654
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 1997-09-11 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 情報フィルタリングシステムNEATのための検索要求文からのプロファイル生成 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Profile Generation from Query Sentences for the NEAT Information Filtering System | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| (株)東芝研究開発センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| (株)東芝研究開発センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| (株)東芝研究開発センター | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research and Development Center, Toshiba Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research and Development Center, Toshiba Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research and Development Center, Toshiba Corporation | ||||||||
| 著者名 |
酒井, 哲也
梶浦, 正浩
住田, 一男
× 酒井, 哲也 梶浦, 正浩 住田, 一男
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| 著者名(英) |
Tetsuya, Sakai
Masahiro, Kajiura
Kazuo, Sumita
× Tetsuya, Sakai Masahiro, Kajiura Kazuo, Sumita
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 我々は、新聞社・雑誌社により日々提供される電子化記事から個々のユーザーの興味に合ったものを選出し電子メイルなどで配信する情報フィルタリングシステムNEATを開発した。NEATは、プロファイルに記述されたブール式、検索語の出現位置・文書内密度・文書内分布などの多様な検索条件ベクトルに基づき、文書に対して加点しランキングを行う。今回、BMIR?J1の自然言語で書かれた検索要求文からプロファイルを自動生成する実験を行い、単純なブール式のプロファイルと人手によるプロファイルの中間程度の性能を達成できることを確認した。初期プロファイルの自動生成とrelevance feedbackの併用により、人手によるプロファイル作成の負荷は大幅に軽減されると考えられる。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The NEAT information filtering system selects relevant articles from digital text provided daily by Japanese newspaper companies and publishers, and sends them by e-mail to its users. NEAT calculates a score for each article and produces a ranked output based on various types of query vectors written in the profile, such as location, density and distribution of keywords as well as boolean operators. We show that profiles generated automatically from query sentences can lie halfway between simple boolean profiles and hand-made profiles with respect to retrieval effectiveness. By combining this method and relevance feedback, the burden of manual profile definition will be lightened considerably. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告情報学基礎(FI) 巻 1997, 号 86(1997-FI-047), p. 83-88, 発行日 1997-09-11 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||