@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00040341,
 author = {佐藤慶三 and 中島, 誠 and 伊藤哲郎 and Keizo, Sato and Makoto, Nakashima and Tetsuro, Ito},
 issue = {87(2002-FI-068)},
 month = {Sep},
 note = {計算機の発達や普及に伴い様々な形式のデータが利用され，それらがユーザの間で共有されることが多くなっている．しかしながら，大量かつ様々な形式が混在する共有データを効率的に管理する手法はまだ確立されていない．この点に注目し，大量の共有データの中から所望のデータを効率よく取り出せよう，データの内容を示すキーワードよる類似度計算とデータの構造的な分類情報であるパス名による類似度計算を組み合わせてブラウジングする手続きを定式化する．提案した手続きについては，検索効率の面からの有効性を実験的に示す．, A user comes to manage various forms of the data and share them among the other users through a LAN and/or the Internet. There is, however, no fine method of effectively managing the large volume of the shared data, which are usually stored under a tree-structured directory. We first describe two types of similarity measures: One incorporates the path names, i.e., the structural features of the data, and the other the keywords, i.e., the contents of the data. Next, we formulate the method of managing the data by arranging them according to the content similarities and then by browsing according to the two types of the similarity values. The effectiveness of the proposed method is also examined.},
 title = {構造的特徴を有するデータ間の類似度計算},
 year = {2002}
}