Web上のキーパーソンの発見と関係の可視化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-05-22
• タイトル: Web上のキーパーソンの発見と関係の可視化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Finding Key People and Visualizing their Relationships on the Web
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTT未来ねっと研究所
• 著者所属: NTT未来ねっと研究所
• 著者所属: NTT未来ねっと研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Network Innovation Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Network Innovation Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Network Innovation Laboratories
• 著者名: 原田, 昌紀; 佐藤進也; 風間, 一洋
• 著者名(英): Masanori, Harada; Shin-Ya, Sato; Kazuhiro, Kazama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は文書検索と固有表現抽出を組み合わせた情報検索手法NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search)を提案する．NEXASは，検索質問と適合する文書だけでなく，それらと関連する実世界のエンティティを発見する．これにより利用者は文書集合内の情報に加え，実世界に関する知識を得ることができる．本稿では提案手法の実際的な適用例として，与えられたトピックに関するキーパーソンをWeb上から発見するシステムについて述べる．また，キーパーソン間の関係を無向グラフとして可視化する方法を説明する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search), an information retrieval method that combines document retrieval with named entity extraction. NEXAS finds not only documents relevant to a query but also real world entities related to them. This helps users to get real world knowledge as well as information in the document collection. As a practical application of the proposed method, this paper presents a system to find key people on the Web for a given topic. We also describe a visualization method of relationships of key people as undirected graphs.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2003, 号 51(2003-FI-071), p. 17-24, 発行日 2003-05-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会