@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00040198,
 author = {李, 国棟 and 山口, 大輔 and 水谷, 晃三 and 永井, 正武 and Guodong, LI and Daisuke, YAMAGUCHI and Kozo, MIZUTANI and Masatake, NAGAI},
 issue = {35(2004-FI-078)},
 month = {Mar},
 note = {灰色理論によるGM(Grey Model)は予測モデルとして既に確立している。これまで，GMは微分方程式による時間領域で解くことを前提としている。そのため，n階微分方程式の場合は解を得ることは困難である。本論文はラプラス変換によるGMの提案により，周波数領域で解く方法を提案する。本提案方法は，比較的容易にn階微分方程式の解が得られることが特徴である。次に，伝統的なGMは2階以上の場合，初期値決めの不精確問題もあり，現実的にはデータマイニングにおいて適用上の問題となる。この初期値問題に対しては，３次スプライン補間関数による改善方法を提案する。数値処理の具体例を挙げ，本提案で新しい方法による計算精度は改善されていることを報告する。, This paper proposes the method for solving by the proposal of GM according to Laplace transform in frequency domain. It is features to comparatively obtain the solution of the n order differential equation in the easiness. Also, there is some traditional GM on non-precise problem of initial value conclusive factor in case of the over second order and it becomes realistically a problem in the application in data mining. For this initial value problem, the solution according to the cubic spline interpolation function is proposed. It is reported that the calculation accuracy by the new method heightens in this proposal.},
 title = {ラプラス変換型GMの提案},
 year = {2005}
}