決定リストを利用した単語間の類似度計算法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-09-13
• タイトル: 決定リストを利用した単語間の類似度計算法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A calculation of Word Similarity using Decision List
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中央大学大学院 理工学研究科 情報工学専攻
• 著者所属: 中央大学 理工学部 情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Engineering, Chuo University
• 著者名: 川上, 高志; 鈴木, 寿
• 著者名(英): Takashi, Kawakami; Hisashi, Suzuki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年 形態素解析や構文解析の精度向上により 与えられたテキストから高い精度で単語を切り出すことが可能になっている.本研究では 切り出した単語の意味関係を獲得することを目的とする. そこで 任意のテキストから単語間の類似度を計算する手法を提案する. 具体的には クラス分類問題の一つである擬似単語分類問題を正確に解く. そして 未分類となった解の割合を求めることで 類似度を計算する.ここでは 擬似単語分類問題の解法に決定リストを利用する. 実験では インターネット上に公開されている小説データから単語間の類似度を計算した. 実験結果から 関連語や表記の揺れなど意味の似た単語間の類似度が高くなることを確認した. キーワード: 単語間の類似度 擬似単語分類 決定リスト.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This article proposes a method of evaluating sharply the similarity between words as one of classification problems given a sample of text, e.g., essay, story, novel, etc.The first process for evaluation is getting, on a decision list, an exact solution of the "pseudo classification" problem of words, and the latter process is calculating the similarity between words by using the ratio of the unclassified words.Given an on-web novel as a practical sample of text, the experimental result shows that the similarity between equivalent-meaning words such as some related terms or morphologically-varied expressions is comparatively high.Keywords: Word Similarity, Pseudo Word Classification, Decision List.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2006, 号 94(2006-FI-084), p. 85-90, 発行日 2006-09-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会