@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00040118,
 author = {松崎, 大輔 and 渡辺, 俊典 and 古賀, 久志 and 張諾 and Daisuke, MATSUZAKI and Toshinori, WATANABE and Hisashi, KOGA and Nuo, ZHANG},
 issue = {94(2006-FI-084)},
 month = {Sep},
 note = {文書間の関係を分析する手法として，辞書ベースの形態素解析を用いて，語の出現頻度による類似性や，キーワード抽出を用いる方法が幅広く利用されている．これらの伝統的手法は，日々新しい単語が生まれるインターネットなどの環境には万全とはいえない．その理由は，これらの伝統的解析手法の前提となる，辞書に登録されていない未知語が頻繁に出現するためである．本稿では文書の圧縮率に注目し，人手による解析辞書の事前整備が不要な，文書の関係分析手法を提案する．提案手法について実験を行いその有効性を検討する．キーワード　文書分析，クラスタリング，データ圧縮, Dictionary-based morphological analysis is one of the main techniques for document analysis. It is usually used for keyword extraction and classification of similar words. Dictionary-based methods are weak for such environment as the Internet where new words appear that are not contained in the dictionary. In this study, we propose a new document relation analysis method based on the document’s compressibility, requiring no dictionary. The effectiveness of our method is examined through some experiments. Key words 　Document analysis, Clustering, Data compression},
 title = {圧縮性に注目した文書の関係分析手法},
 year = {2006}
}