画像群からの知識発見技術のものづくり分野への適用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-05-31
• タイトル: 画像群からの知識発見技術のものづくり分野への適用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Interactive Image Mining System for Industrial Applications
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社富士通研究所 ＩＴ コア研究所 言語・メディア研究部
• 著者所属: 株式会社富士通研究所 ＩＴ コア研究所 言語・メディア研究部
• 著者所属: 株式会社富士通研究所 ＩＴ コア研究所 言語・メディア研究部
• 著者所属: 株式会社富士通研究所 ＩＴ コア研究所 言語・メディア研究部
• 著者所属: 株式会社富士通研究所 ＩＴ コア研究所 言語・メディア研究部
• 著者所属: 株式会社富士通研究所 ＩＴ コア研究所 言語・メディア研究部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Language & Media Laboratory, Information Technology Core Laboratories FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Language & Media Laboratory, Information Technology Core Laboratories FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Language & Media Laboratory, Information Technology Core Laboratories FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Language & Media Laboratory, Information Technology Core Laboratories FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Language & Media Laboratory, Information Technology Core Laboratories FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Language & Media Laboratory, Information Technology Core Laboratories FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者名: 馬場, 孝之; 遠藤, 進; 椎谷秀一; 上原, 祐介; 増本, 大器; 長田, 茂美
• 著者名(英): Takayuki, BABA; Susumu, ENDO; Shuichi, SHIITANI; Yusuke, UEHARA; Daiki, MASUMOTO; Shigemi, NAGATA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、画像群からの知識発見技術として、ＩIMS(Interactive Image Mining System)を提案し、ものづくり分野への適用結果について述べる。画像と属性データの組が格納されたデータベースには、有用な知識が埋もれている場合がある。例えば、ものづくり分野において、HDD(Hard Disk Drive)のヘッドがどのような形状の場合に性能が高くなるかを調べるために、ヘッド画像の視覚的な特徴(画像特徴)と属性データで表される性能値との関係を発見することが重要となる。しかし、多くの場合、画像特徴は無数に考えられ、このような関係を自動で発見するのは難しい問題である。そこで、我々は人間の高度な視覚認識能力を計算機で支援するアプローチをとる。提案する IIMS は、仮想３次元空間に画像群を属性データの昇順に配置する機能や、色や形が類似する画像を近くに配置する機能を備える。ユーザは画像群を概観し、配置をインタラクティブに変更することで、様々な観点から画像特徴と属性データとの関係を発見することができる。ものづくり分野への応用として、IIMS を HDD のヘッド画像を用いた２種類の分析事例に適用し、有用な知識の発見が可能なことを確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose an Interactive Image Mining System (IIMS). Image databases often contain knowledge that could be discovered. For example, if HDD (Hard Disk Drive) heads of high performance have a specific shape, this knowledge could be discovered from the relationships between the visual features of head images and performance values in metadata. However, automatic discovery is a significant challenge since it is often difficult to know what types of visual features are related to metadata. To solve this problem, IIMS combines human pattern recognition abilities with the data processing capabilities of computers. IIMS enables users to move and zoom in/out of images in a virtual 3D space and to interactively change the arrangement of images based on metadata or visual features to formulate hypotheses. We applied IIMS to two applications for CAE (Computer Aided Engineering) of HDD heads. The results confirm that valuable knowledge can be discovered.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2007, 号 54(2007-FI-087), p. 49-54, 発行日 2007-05-31
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会