@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00040015,
 author = {大石, 哲也 and 倉元, 俊介 and 峯, 恒憲 and 長谷川, 隆三 and 藤田, 博 and 越村, 三幸 and 堀, 憲太郎 and Tetsuya, Oishi and Shunsuke, Kuramoto and Tsunenori, Mine and Ryuzo, Hasegawa and Hiroshi, Fujita and Miyuki, Koshimura and Kentaro, Hori},
 issue = {56(2008-FI-091)},
 month = {Jun},
 note = {Web 検索では，検索エンジンによって得られた結果がユーザの必要としている情報ではないことがしばしばある．この問題を解決する一つの方法として検索エンジンに与えるクエリを改善するクエリ拡張がある．クエリに含まれる語としてユーザの意図する適切な語を生成し追加することで Web 検索結果の改善に大きな効果がある．本稿では，ユーザの意図する語を生成するための方法として，センテンス間の距離に注目した関連単語抽出アルゴリズムを提案する．このアルゴリズムは重要な語の近くに出現する単語は重要であるという考えに基づいている．さらに，このアルゴリズムを適合性フィードバックの一手法である RSV と組み合わせることで，検索エンジンを利用した初期検索結果の検索精度の改善に役立つこと，その結果は RSV 単独で行った場合よりも検索精度が向上することを実験により示す．, When searching for information a user wants, search engines often return lots of results unintended by the user. Query expansion is a promising approach to solve this problem. In the query expansion research, one of big issues is to generate appropriate keywords representing the user's intention. This paper proposes the related-word-extraction-algorithm (RWEA) which pays attention to the distance between sentences where keywords in the original query appear. The RWEA is based on the idea that a word nearby important words is also important. We conducted several experiments to illustrate the validity of the RWEA. The results promise the effectiveness of the RWEA for improving search results.},
 title = {関連単語抽出アルゴリズムを用いたWeb検索クエリの生成},
 year = {2008}
}