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  1. 研究報告
  2. 情報システムと社会環境(IS)
  3. 1993
  4. 23(1992-IS-043)

AI技術を適用した時系列データによる売上予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/39775
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/39775
95d74637-83ec-4d2c-b523-c899518de5fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IS92043009.pdf IPSJ-IS92043009.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 1993 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 1993-03-16
タイトル
タイトル AI技術を適用した時系列データによる売上予測
タイトル
言語 en
タイトル Forecasting Model for groceries adapted by knowledge acquisition using a time - series data
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属
東芝流通・金融システム事業部、情報処理システム開発部、研究開発センター
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者所属(英)
en
Toshiba Distributing & banking systems division, Computer application systems department, R&D center
著者名 竹並, 輝之 澤田, 晃三 長野, 重美 大澤, 正義 高田, 薫 吉田, 潤 折原, 良平 松本, 茂

× 竹並, 輝之 澤田, 晃三 長野, 重美 大澤, 正義 高田, 薫 吉田, 潤 折原, 良平 松本, 茂

竹並, 輝之
澤田, 晃三
長野, 重美
大澤, 正義
高田, 薫
吉田, 潤
折原, 良平
松本, 茂

Search repository
著者名(英) Teruyuki, Takenami Kozo, Sawada Shigemi, Nagano Masayoshi, Osawa Kaoru, Takada Jyun, Yoshida Ryohei, Orihara Shigeru, Matsumoto

× Teruyuki, Takenami Kozo, Sawada Shigemi, Nagano Masayoshi, Osawa Kaoru, Takada Jyun, Yoshida Ryohei, Orihara Shigeru, Matsumoto

en Teruyuki, Takenami
Kozo, Sawada
Shigemi, Nagano
Masayoshi, Osawa
Kaoru, Takada
Jyun, Yoshida
Ryohei, Orihara
Shigeru, Matsumoto

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 AI技術を適用し、小売業における売上予測モデルを生成した。そのモデルを評価し、現在我々の持つ商品情報システムの運用へ組み込む事を目的とし、あるスーパーにおいて実験を行ない、十分な成果が得られたことを報告する。スーパーには数万にも及ぶ商品があり、毎日夥しいトランザクションデータが発生する。さらに、売り上げに関わる要因には際限がない。この為、伝統的な予測モデルでは商品毎の売上予測は困難であった。本報告の方法論により、その複雑なデータ環境から、必要最小限のデータを用いて、ある確実な推論モデルを導きだす事ができる。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We developped a prediction method for groceries in retail store. We applied it in a supermarket in order to evaluate and to adapt to our current merchandising system. We have got a sufficient result from it. There are some ten thousands of merchandises in supermarket and a huge number of daily transaction data. In addition to those, we could say that each merchandise have various kind of attributes to affect sales amount. In this reason it is so hard to forecast sales amount for each merchandise by the traditional forecasting model. The method in this report can lead us a certain prediction for those complex data environment by the least necessary data.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11253943
書誌情報 情報処理学会研究報告情報システムと社会環境(IS)

巻 1993, 号 23(1992-IS-043), p. 71-80, 発行日 1993-03-16
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 12:44:22.646649
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