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マハラノビス距離を用いた判別ベクトルの組合せによる特徴抽出法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/38939
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/38939ea149abd-8cf4-4ec4-aba2-8b6891c1d7d4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CG90048008.pdf (670.2 kB)
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Copyright (c) 1990 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1990-12-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | マハラノビス距離を用いた判別ベクトルの組合せによる特徴抽出法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Feature Extraction Method based on the Combination of Discriminant Vectors Using the Mahalanobis distance | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電気（株） | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 山口大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大島商船高等専門学校 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 山口大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 山口大学工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NEC Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Yamaguchi University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Oshima National College of Maritime Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Yamaguchi University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Yamaguchi University | ||||||||
| 著者名 |
松浦, 豊
浜本, 義彦
内村, 俊二
金岡, 泰保
富田, 真吾
× 松浦, 豊 浜本, 義彦 内村, 俊二 金岡, 泰保 富田, 真吾
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| 著者名(英) |
Yutaka, Matsuura
Yoshihiko, Hamamoto
Shunji, Uchimura
Taiho, Kanaoka
Shingo, Tomita
× Yutaka, Matsuura Yoshihiko, Hamamoto Shunji, Uchimura Taiho, Kanaoka Shingo, Tomita
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では、特徴の組合せを考慮に入れた特徴抽出法を論じた。本手法は、予めn個の正規直交判別ベクトルを求め、それらの中から選択される正規直交判別ベクトルによって生成される系をマノハラノビス距離の大きさに基づいて順序づけ、上位の系についてのみエラー確率の評価を行い、最小エラー確率となる特徴空間を求めるものである。実在データに対するシミュレーション結果から、本手法が正規直交判別ベクトル法、Karhunen?Loeve展開よりエラー確率の低い特徴空間を与えることが示された。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a feature extraction method based on the combination of discriminant vectors. One way of evaluating the combination is the well-known exhaustive search. From the standpoint of computational complexity, however, exhaustive search is impractical in general. The Mahalanobis distance plays an important role in reducing computational complexity due to the evaluation of the combination. From experimental results, we show that the proposed method is more powerful than the Karhunen-Loeve expansion and orthonormal discriminant vector method in terms of the error probability. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10100541 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD（CG） 巻 1990, 号 102(1990-CG-048), p. 51-56, 発行日 1990-12-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
