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  1. 研究報告
  2. コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
  3. 2003
  4. 86(2003-CG-112)

拡散シミュレーションを利用したMR拡散テンソル場の並列可視化法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/38254
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/38254
d1d7fd82-73f0-4ca6-a380-d2ca2acb1f17
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CG03112022.pdf IPSJ-CG03112022 (685.8 kB)
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2003-08-18
タイトル
タイトル 拡散シミュレーションを利用したMR拡散テンソル場の並列可視化法の検討
タイトル
言語 en
タイトル Examination of the parallel visualizing method of tensor fields for having used the diffusion simulation
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
お茶の水女子大学大学院人間文化研究科
著者所属
産業技術総合研究所ボリュームグラフィックス連携研究体
著者所属
お茶の水女子大学大学院人間文化研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Humanities and Sciences, Ochanomizu University
著者所属(英)
en
Collaborative Research Team of Volume Graphics, AIST
著者所属(英)
en
Graduate School of Humanities and Sciences, Ochanomizu University
著者名 安藤, 祥子

× 安藤, 祥子

安藤, 祥子

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村木, 茂

× 村木, 茂

村木, 茂

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藤代, 一成

× 藤代, 一成

藤代, 一成

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著者名(英) Shoko, Ando

× Shoko, Ando

en Shoko, Ando

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Shigeru, Muraki

× Shigeru, Muraki

en Shigeru, Muraki

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Issei, Fujishiro

× Issei, Fujishiro

en Issei, Fujishiro

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 可視化の分野において,スカラ場やベクトル場の効果的な可視化法は数多く提案されている.しかし,テンソルの可視化においてはデータのもつ自由度が著しく増加してしまうため,ディスプレイの制約などによりその効果的な可視化は困難である.本研究では,MRIの強調画像のひとつである拡散強調画像から得られる拡散テンソルデータに注目する.拡散テンソルの固有値分解より得られた拡散方程式を用い,拡散シミュレーションを行うことで,神経軸索にそった水分子の拡散を可視化する.固有値分解を行うことで,固有値ごとの拡散方向に応じて可視化結果の拡散度合いを調整することが可能となり,脳の診断法の研究に有効と考えられる.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In the field of scientific visualization, many effective methods of visualizing scalar and vector fields hove been proposed. However, in case of tensor visualization, the excessive flexibility of the data makes effective visualization difficult. In this article, we discuss how to visualize of tensor fields obtained from the diffusion weighted imaging, which is one of the weighted MR images. Diffusion of water protons along the nerve axon is visualized by performing diffusion simulation using equations derived from eigenvalue decomposition of diffusion tensors. By performing eigenvalue decomposition for each voxel, it becomes possible to adjust the degree of enhancement according to the direction of each eigen vector, and it is considered to be effective in research for brain diagnostic methods.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10100541
書誌情報 情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD(CG)

巻 2003, 号 86(2003-CG-112), p. 121-126, 発行日 2003-08-18
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:39:12.212034
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