WEKO3
アイテム
複合化候補列類似度による分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/37473
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/37473020597e8-d0e7-493b-a692-549907c85e9d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 1994 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 1994-03-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 複合化候補列類似度による分類 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Classification by Complex Candidates Series Similarity - Solution Preservation | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
神奈川大学工学部電気工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
神奈川大学工学部電気工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
神奈川大学工学部電気工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
神奈川大学工学部電気工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
神奈川大学工学部電気工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
神奈川大学工学部電気工学科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Electrical Engineering Kanagawa University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Electrical Engineering Kanagawa University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Electrical Engineering Kanagawa University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Electrical Engineering Kanagawa University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Electrical Engineering Kanagawa University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Electrical Engineering Kanagawa University | ||||||||
著者名 |
高橋, 邦夫
天沼, 博
熊谷, 憲二
鈴木, 光重
金子, 真輝
栗原, 雅明
× 高橋, 邦夫 天沼, 博 熊谷, 憲二 鈴木, 光重 金子, 真輝 栗原, 雅明
|
|||||||
著者名(英) |
Kunio, Takahashi
Hiroshi, Amanuma
Kenji, Kumagai
Mitsushige, Suzuki
Masaki, Kaneko
Masaaki, Kurihara
× Kunio, Takahashi Hiroshi, Amanuma Kenji, Kumagai Mitsushige, Suzuki Masaki, Kaneko Masaaki, Kurihara
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 分類は認識の前処理として有効である。また完全な認識結果が得られるとは限らないのでそのような場合分類は不可避である。この場合,平均個数が少なく,1個率の高い分類法が望ましい。分類法としては,候補列の正解を含む順位までを候補として採用する類似度差による分類法を提案する。更に,分類に用いる類似度としては,候補列を求めた類似度と候補列に基づいた類似度との複合化候補列類似度を用いることを提案する。この複合化候補列類似度を用いる類似度差分類法によって候補列を求めた類似度の複合化しない類似度の順位を用いる方法に比べ平均個数が減少することを示す。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In recognition of hand-written Chinese character, pre-classification is effective. It has been proposed to the method that determines candidate from the top to the value N of similarity. The purpose of the method is increasing kinds of character that has only one candidate and decreasing the average number of candidates. Now, we present the classification method that determineds candidate from the top to the predetermined value of complex candidate series similarity which is determined by learning. By this similarities and classification method, we can decrease the average number of candidates. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA1221543X | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI) 巻 1994, 号 23(1993-HI-053), p. 55-62, 発行日 1994-03-10 |
|||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |