ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 1994
  4. 23(1993-HI-053)

複合化候補列類似度による分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/37473
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/37473
020597e8-d0e7-493b-a692-549907c85e9d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HI93053008.pdf IPSJ-HI93053008.pdf (996.6 kB)
Copyright (c) 1994 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 1994-03-10
タイトル
タイトル 複合化候補列類似度による分類
タイトル
言語 en
タイトル Classification by Complex Candidates Series Similarity - Solution Preservation
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
神奈川大学工学部電気工学科
著者所属
神奈川大学工学部電気工学科
著者所属
神奈川大学工学部電気工学科
著者所属
神奈川大学工学部電気工学科
著者所属
神奈川大学工学部電気工学科
著者所属
神奈川大学工学部電気工学科
著者所属(英)
en
Department of Electrical Engineering Kanagawa University
著者所属(英)
en
Department of Electrical Engineering Kanagawa University
著者所属(英)
en
Department of Electrical Engineering Kanagawa University
著者所属(英)
en
Department of Electrical Engineering Kanagawa University
著者所属(英)
en
Department of Electrical Engineering Kanagawa University
著者所属(英)
en
Department of Electrical Engineering Kanagawa University
著者名 高橋, 邦夫 天沼, 博 熊谷, 憲二 鈴木, 光重 金子, 真輝 栗原, 雅明

× 高橋, 邦夫 天沼, 博 熊谷, 憲二 鈴木, 光重 金子, 真輝 栗原, 雅明

高橋, 邦夫
天沼, 博
熊谷, 憲二
鈴木, 光重
金子, 真輝
栗原, 雅明

Search repository
著者名(英) Kunio, Takahashi Hiroshi, Amanuma Kenji, Kumagai Mitsushige, Suzuki Masaki, Kaneko Masaaki, Kurihara

× Kunio, Takahashi Hiroshi, Amanuma Kenji, Kumagai Mitsushige, Suzuki Masaki, Kaneko Masaaki, Kurihara

en Kunio, Takahashi
Hiroshi, Amanuma
Kenji, Kumagai
Mitsushige, Suzuki
Masaki, Kaneko
Masaaki, Kurihara

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 分類は認識の前処理として有効である。また完全な認識結果が得られるとは限らないのでそのような場合分類は不可避である。この場合,平均個数が少なく,1個率の高い分類法が望ましい。分類法としては,候補列の正解を含む順位までを候補として採用する類似度差による分類法を提案する。更に,分類に用いる類似度としては,候補列を求めた類似度と候補列に基づいた類似度との複合化候補列類似度を用いることを提案する。この複合化候補列類似度を用いる類似度差分類法によって候補列を求めた類似度の複合化しない類似度の順位を用いる方法に比べ平均個数が減少することを示す。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recognition of hand-written Chinese character, pre-classification is effective. It has been proposed to the method that determines candidate from the top to the value N of similarity. The purpose of the method is increasing kinds of character that has only one candidate and decreasing the average number of candidates. Now, we present the classification method that determineds candidate from the top to the predetermined value of complex candidate series similarity which is determined by learning. By this similarities and classification method, we can decrease the average number of candidates.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 情報処理学会研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 1994, 号 23(1993-HI-053), p. 55-62, 発行日 1994-03-10
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-22 13:46:30.495953
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3