コミュニケーションエイドのための「まばたき」の検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1994-09-08
• タイトル: コミュニケーションエイドのための「まばたき」の検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Detection of Winking for Communication Aids
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 米子工業高等専門学校
• 著者所属: 鳥取大学工学部
• 著者所属: 鳥取大学工学部
• 著者所属: 鳥取大学工学部
• 著者所属: 鳥取赤十字病院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Electronic Control Engineering, Yonago National College of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Knowledge Engineering, Faculty of Engineering, Tottori University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Knowledge Engineering, Faculty of Engineering, Tottori University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Knowledge Engineering, Faculty of Engineering, Tottori University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Anesthesiology, Tottori Red Cross Hospital
• 著者名: 加納, 尚之; 井上, 倫夫; 小林, 康浩; 井上, 晋; 井上, 公明
• 著者名(英): Naoyuki, Kanou; Michio, Inoue; Yasuhiro, Kobayashi; Susumu, Inoue; Kimiaki, Inoue
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 意志伝達能力を損なった筋萎縮性側索硬化症(S : Amyotrophic Lateral Scleros)患者のための意志伝達補助装置( : Communication Ai)の入力装置（センサ）として，時間遅れニューラルネットワーク()を応用した意識的な「まばたき」を検出する画像入力システムを開発した．本システムの特徴を次に示す．（）非接触型なので患者には装着の煩わしさはなく，また看護人にとっても扱いやすい．（）患者の目を開いた画像と閉じた画像の差を，中間層の重みとして設定することにより，学習パターン以外の類似のものも判定することができる．（）出力層は中間層とは独立に学習させることができる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes an image processing system (input sensor) of CA (Communication Aids) for ALS (Amyotrophic Lateral Sclerosis) patients who lose the ability of communication. The time delay neural network (TDNN) is used to this system. The input and hidden layers of TDNN consist of 384 neurons corresponding to 24 × 16 dot pixels per one frame. Presence of the intentional winking is discriminated by refering to the 16 frames. This system has three features. (1) Needless for careful settlement of sensors. This system uses TV camera. (2) Avanced discrimination of winking. The weight for the inputs of the hidden layer neurons are given corresponding the difference between open-eye image and close-eye image. (3) Independent training of the output layer neurons from the hidden layer neurons.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 1994, 号 74(1994-HI-056), p. 9-14, 発行日 1994-09-08
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会