@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00035171,
 author = {南, 俊朗 and 織田, 充 and Toshiro, Minami and Mitsuru, Oda},
 issue = {15(1997-DPS-087)},
 month = {Feb},
 note = {サーチエンジンの利用により，World?Wide　Web上に提供される膨大な量の文書情報から，利用者にとって有益な文書を絞り込み利用することができる．しかし，それでもなお数多くの候補が選ばれ，その中から本当に有効な文書を捜し当てる困難がある．本稿では，この検索作業を軽減させる一方式として，それまでに参照された文書との関連性の高い文書を推薦することで，利用者の求めている文書へとナビゲートする方式を提案する．また，学習教材を例として順序性のある状況でのナビゲーションに関する考察と，関連度の計算方法を示す．更に，エージェント社会における分散型ナビゲーションへの適用について述べる．, It is a difficult task for users to find appropriate web documents among a lot of documents retrieved by the search engines, where searches are performed with the keywords given by the users. In order to relieve this situation, this paper proposes a new method of navigating the users by recommending documents based on the co-relation of web documents. It also proposes a co-relation function by taking learning materials as an example and considers the situation where the naviagation ordering is important. Further, it shows that this method can be applied also to the distributed naviation in the agent society.},
 title = {関連度を用いたWeb文書のナビゲーション},
 year = {1998}
}