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アイテム
鉄鋼業における板取り問題へのニューラルネットワークの適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/33772
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/33772ac650c1e-94c9-430e-a5cb-dfcff6bc2c64
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1995 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 1995-09-20 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 鉄鋼業における板取り問題へのニューラルネットワークの適用 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Neural Network System for Solving an Assortment Problem in the Steel Industry | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
川崎製鉄情報システム部システム技術室 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
川崎製鉄情報システム部システム技術室 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
川崎製鉄情報システム部システム技術室 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Information Systems Tehnology Section Information Systems Department Kawasaki Steeel Corporation | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Information Systems Tehnology Section Information Systems Department Kawasaki Steeel Corporation | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Information Systems Tehnology Section Information Systems Department Kawasaki Steeel Corporation | ||||||||
著者名 |
高田, 智治
× 高田, 智治
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著者名(英) |
Tomoharu, Takada
× Tomoharu, Takada
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 鉄鋼業における板取り問題を解くためのニューラルネットワークについて報告する。この板取り問題は、ある決まった幅と長さを持つ鉄の板から、需要家の要求する様々なサイズの矩形を無駄なく取り出す問題である。適用したニューラルネットワークのモデルはホップフィイールドモデルの範疇に入るが、非等式制約も扱えるように拡張してある。このニューラルネットワークの性能は、現在稼働しているエキスパートシステムと比較して評価した。結果としては、熟練者の知識をもとに探索を行うエキスパートシステムに比べ、ニューラルネットワークは同程度の求解時間で、より最適な解を求めることが可能となった。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | A Neural network model for solving an assortment problem found in the iron and steel indstry is discussed in this paper. The problem arises in the yard where steel plate is cut into rectangular pieces. The neural network model can be categorized as a Hopfield model, but the model is expanded to handle inequality constraints. The performance of the neural network was evaluated by comparison with an existing expert system. The results showed that the neural network has the potential to identify in a short time near-optimal solutions to the assortment problem. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10505667 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) 巻 1995, 号 93(1995-MPS-003), p. 25-30, 発行日 1995-09-20 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |