@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00033651,
 author = {浅見, 廣愛 and 佐藤, 裕幸 and 青山, 功 and 坂本, 豪信 and 土谷, 昌晴 and Hiroai, Asami and Hiroyuki, Sato and Isao, Aoyama and Hidenobu, Sakamoto and Masaharu, Tsuchiya},
 issue = {91(1998-MPS-021)},
 month = {Oct},
 note = {粒子線治療装置スケジューリングシステムの治療順スケジュールにGAを適用する．このスケジュールにより，加速器の運転，粒子線の各治療室への振分け，治療室毎の患者の順番が決定される．最適化条件は，総治療時間の最小化，患者の希望治療時間帯からのずれの最小化など，制約条件は，治療可能な治療室への患者の割り当てなどである．集団の多様性の維持のために選択や淘汰を工夫し，解の探索範囲を広くするために突然変異の操作に修正を加えることで選られる解の質を向上させた．本手法の評価実験を行なった結果，simple GAに比べて安定して良質な結果を得ることができ，また最適解に対して9割程度の質の解を1分程度で立案できた．, We apply a genetic algorithm(GA) to a treatment order schedule of a Particle Treatment Facilities Scheduling System. The system decides accelerator operation plan, treatment room using plan and patients order. The objectives of the problem are minimizing of total treatment time, satisfaction of request time of patients, etc. Conditions are assignment to treatment rooms in which patient can be treated, etc. We expand method of selection and mutation of GA to keep variety of population and to search larger space. The measurement results show that the expanded method could plan about 90% better schedule compared with optimal solution in about one minute.},
 title = {粒子線治療装置スケジュールへのGAの適用　－治療順スケジュール－},
 year = {1998}
}