手の形状認識における弾性テンプレートモデルの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2000-09-21
• タイトル: 手の形状認識における弾性テンプレートモデルの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hand Pose Recognition using Elastic Templates
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Governance Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Environmental Information
• 著者名: 吉池, 紀子; 武藤佳恭
• 著者名(英): Noriko, Yoshiike; Yoshiyasu, Takefuji
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では、自己組織化手法として知られている弾性ネット手法を拡張した弾性テンプレートモデルを用いた手の形状認識手法を提案する。本手法はトップダウンな制約であるテンプレートからの入力とボトムアップな制約である入力画像からの入力を相互作用させることにより画像中から目的のパターンを抽出する。この相互作用の効果により、対象物の位置ずれや歪みを吸収した認識が可能になった。本論文では、数種類の手の形状パターンを用いて、弾性テンプレートモデル、ボトムアップ手法、トップダウン手法の3種類の実験結果を比較し、リアルタイム性と認識精度における本手法の有効性を示した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We present a hand pose recognition system using Elastic Template model which is an extension to self-organization algorithm. Elastic Template model searches an approximated optimum solution of a cost function that consists of bottom-up and top-down restriction. This model enables to detect a target object from an input image including position changes and distortions. The statistical analysis of experimental results shows that our method is practical for hand pose recognition in terms of real-time and robust performance.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2000, 号 85(2000-MPS-031), p. 5-8, 発行日 2000-09-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会