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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2002
  4. 89(2002-MPS-041)

エージェント指向自己適応遺伝アルゴリズム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/33422
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/33422
bfafd143-841a-4240-bffd-1abbf573a37a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS02041006.pdf IPSJ-MPS02041006.pdf (698.9 kB)
Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2002-09-20
タイトル
タイトル エージェント指向自己適応遺伝アルゴリズム
タイトル
言語 en
タイトル Agent Oriented Self Adaptive Genetic Algorithm
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science Nara Institute of Science and Technology
著者名 村田, 佳洋 柴田, 直樹 伊藤, 実

× 村田, 佳洋 柴田, 直樹 伊藤, 実

村田, 佳洋
柴田, 直樹
伊藤, 実

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著者名(英) Yoshihiro, Murata Naoki, Shibata Minoru, Ito

× Yoshihiro, Murata Naoki, Shibata Minoru, Ito

en Yoshihiro, Murata
Naoki, Shibata
Minoru, Ito

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 遺伝アルゴリズム(Genetic Algorithm 以下GA)の探索効率は,突然変異率や交叉率といったパラメータによって大きく左右される.しかし,多くのパラメータの調整を人手で行うのは困難である.そこでパラメータを自動的に調整する様々な適応GAが提案されている.従来の適応GAでは少数のパラメータしか適応させないものがほとんどであった.また,多数のパラメータを適応させる適応GAもいくつかあるが,その大部分が大きな計算量を必要としていた. 本稿ではエージェント指向の手法によりメタGAと環境分散型並列GAを組み合わせ,多数のパラメータの組み合わせを同時に適応させつつ探索を行うエージェント指向自己適応遺伝アルゴリズムを提案した.また評価実験を行い,4つのパラメータを同時に合理的な計算量で適応させることができた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Efficiency of Genetic Algorithms (GAs) depends largely on parameters such as crossover rate and mutation rate. In general, however, it is difficult to adjust those parameters manually. Although there are a few researches about adaptive GAs for adjusting multiple parameters, they require extremely large computation costs. In this paper, we propose a new algorithm based on multi agent techniques which combines existing meta-GA techniques and GA with distributed environment scheme. %%Our algorithm can adjust parameters while exploring solutions. Through some simulations, we have confirmed that the proposedalgorithm can adapt multiple parameters in reasonable computation costs.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2002, 号 89(2002-MPS-041), p. 21-24, 発行日 2002-09-20
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 15:42:23.669486
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