WEKO3
アイテム
Image Interpolation with Edge Enhancement
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/32043
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/3204374437843-7520-4fcc-a7c9-847a649ce9a3
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2001-05-18 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Image Interpolation with Edge Enhancement | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Image Interpolation with Edge Enhancement | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
School of Engineering Nagoya University | ||||||||
著者所属 | ||||||||
School of Engineering Nagoya University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
School of Engineering Nagoya University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
School of Engineering Nagoya University | ||||||||
著者名 |
PeiFeng, Zeng
× PeiFeng, Zeng
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著者名(英) |
Peifeng, Zeng
× Peifeng, Zeng
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | インターポレーション(interpolation)は画像処理によく使われている。画像が線形インターポレーションで拡大されると、エッジがばける。本論文では、エッジ強調のある画像線形インターポレーションアルゴリズムを提案する。画像にあるエッジを分かりやすく検出するために、画像拡大と言う処理を先にスプラインインターポレーションで実行する。新しくインターポレーションされたピクセルの強さは周辺のピクセルの強さとその分布に基づいて決められている。インターポレーションされた画像にあるエッジの間隔は大きくされている。エッジも検出しやすくなっている。 従来のエッジ検出アルゴリズムはスムーシング関数を用いて、画像と畳み込み運算して、画像を平滑する。提案されているアルゴリズムは従来の方法と違って、畳み込み運算の代わりに、スプラインインターポレーションを使って、画像を平滑する。そのために、高周波数成分は残されている。 線形距離変換で画像にあるピクセルからエッジ点までのEuclidean距離を計算する。エッジの周辺にあるEA領域を確定し、ErosionでEAに全てのピクセルのESIを求める。EAでエッジ強調を繰り返し、画像を鮮明になってくる。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Interpolation is often used in image processing. Edges are blurred when images are processed with linear interpolations. In this paper, an algorithm for image interpolation with edge enhancement is discussed. To make detail edges in images more perceptible, images are expanded with spline interpolation. Intensity of all newly inserted pixels is determined based on the intensity distribution around it. After interpolation, edges are separated far away and it is easy to do the edge detection in interpolated images. Unlike other edge operators that convolute a smoothing function to images directly, the algorithm discussed in this paper smoothes the image by interpolation in which the image is expanded and smoothed, and thus detailed information remains. A unified linear-time algorithm for distance transform is used to deal with the calculation of Euclidean distance. So-called edge area (EA) is determined which is located around edges. Erosion is taken place in EA to determine the erode source intensity (ESI). Based upon distance and ESI, intensity of every pixel is adjusted. Edge enhancement is performed repeatedly. By repeating the edge enhancement, edges in images get clearer. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN1009593X | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告アルゴリズム(AL) 巻 2001, 号 43(2001-AL-078), p. 27-32, 発行日 2001-05-18 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |