@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00029749,
 author = {相場, 雄一 and 青木, 久幸 and Yuichi, Aiba and Hisayuki, Aoki},
 issue = {21(1996-HPC-065)},
 month = {Mar},
 note = {データベースが巨大化し続けた一方で、データベースシステムを単なるデータの蓄積のためだけでなく、蓄積されたデータから様々な情報を引き出す活用法が注目されている。そこでは、高速に検索する性能が要求されるが、データ量が増えると検索の処理量は急激に増えるため、検索の並列処理が必須の技術となる。そこで、複数のワークステーションを用いた並列検索を実現し、評価実験を行なった。その結果、並列検索ではデータの格納方法によっては著しく性能が劣化することが分った。分析を行なったところ、ディスクI/Oの競合以外に、プロセス間同期によるCPUアイドルの多発が原因であることが分った。本稿では、並列検索の実験とその評価分析について報告する。, Information retrieval and data analysis of large databases are of concern. As high speed retrieval from large databases requires heavy processing, parallel processing is important technology. We implemented parallel scan on a workstation cluster and experimented with some simple queries by varying some database storing patterns. Initially, the performance turned out quite poor in some cases of patterns. By analysing results, we found that the cause of poor performance is mainly due to frequent CPU idling for inter-process synchronization. This paper describes over evaluation of the parallel scan.},
 title = {WSクラスタにおけるデータベース並列検索の評価分析},
 year = {1997}
}