@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00029271,
 author = {高宮, 安仁 and 真鍋, 篤 and 白砂, 哲 and 松岡, 聡 and Yasuhito, Takamiya and Atsushi, Manabe and Satoshi, Shirasuna and Satoshi, Matsuoka},
 issue = {80(2002-HPC-091)},
 month = {Aug},
 note = {コモディティクラスタリングシステムにおける，ノード数規模の急激なスケールアップに伴い，クラスタのセットアップおよび保守コストは増大しつつある。また、各ノードのローカルディスク上に数 GB 単位のデータベースファイルを必要とする、いわゆるデータインテンシブアプリケーションがクラスタ上で用いられつつあるが、インストール時における、大容量データのセットアップに着目したツールは重視されてこなかった。我々は、大規模クラスタ向けセットアップ/ 管理ツールである Lucie を開発している。Lucie では、インストール用メディアを用いないネットワークブート/ インストール機構、および用途に応じたインストーラ自体の再構成といった拡張機構を実現する。また、仮想リング構造による高速データ転送機構によって、耐故障性を保ちつつ、インストール時に高速に数GB 単位のデータを全ノードへ配布することができる。本稿では、Lucie のインストール性能、およびインストール時の大容量データ配布性能について評価を行った。結果、性能はノード数によらずほぼ一定であり、本研究の将来的な目標であるプラグアンドプレイクラスタリングの基礎技術として有用であることがわかった．, Rapid increase in the number of nodes for commodity clustering is mandating the handling the potential cost of setup and maintenance clusters as the norm.  Moreover, with arising of data intensive applications which requires several GBs of data on each cluster nodes, it is revealed that there were no installation tool aimed at installation-time setup of such large-scaled data. In this paper, we propose a new cluster installation/administration tool called Lucie which allows network boot/installation mechanism with no specific installation media and configurability which allows reconstruction of installer itself on demand.  Additionally, using data distribution mechanism with virtual ring topology network, one could distribute several GBs of images to all cluster nodes in installation-time maintaining fault tolerance. Our several benchmarks show that Lucie can install and setup whole cluster in constant time.  This result shows that Lucie is scalable and efficient, and could well serve as a basis for Plug-and-Play clustering.},
 title = {Lucie：大規模クラスタに適した高速セットアップ・管理ツール},
 year = {2002}
}