@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00029105,
 author = {滝澤真一朗 and 高宮, 安仁 and 中田, 秀基 and 松岡, 聡 and Shin, IchiroTakizawa and Yasuhito, Takamiya and Hidemoto, Nakada and Satoshi, Matsuoka},
 issue = {81(2004-HPC-099)},
 month = {Jul},
 note = {グリッド環境におけるデータレプリケーション手法として，レプリカ管理とデータ転送の集約およびマルチキャスト転送を利用し，複数サイト間の巨大データの効率的なレプリケートを可能とする，並列レプリケーションフレームワークを提案する．レプリカ情報を集中管理するレプリカ管理サービス，およびデータ要求元に応じて複数レプリカの中から最適なレプリカを選択し，同時並列ファイル転送ツールであるDolly+による高速ファイル転送を行うレプリケーションサービスからなるプロトタイプを実装した．遠隔データサイトに複数クラスタが接続された実際のデータグリッド環境においてプロトタイプの評価を行った結果，ノード数の増加によらずほぼ一定時間内にレプリケーションを完了し，クラスタ内でキャッシュを管理する単純な手法よりも優れたスケーラビリティを示した．, We propose a “MultiReplication Framework” for data replication in a data grid environment, where redundant and inefficient long-haul copying of replica data is avoided on local or near-local usage of same sets of data by employing aggregated and efficient multicast-based replication schemes. The replica manager manages the replica creation centrally using an XML-based schema, and when multiple peers requests a replica in a near-simultaneous fashion, this is detected and an organized multi-replication over multiple involved peers are initiated by the use of our multi-replicaiton tool Dolly+. Benchmarks on prototype implementation show that, our scheme scales well in a realistic data grid environment constituting of multiple clusters interconnected to a distant data archiver, maintaining constant replication time even if the number of nodes increase, being superior to simpler schemes such as maintaining a local cache of replicated data within a cluster.},
 title = {グリッド上のスケーラブルな並列レプリケーションフレームワーク},
 year = {2004}
}