遺伝的アルゴリズムを用いた画像探索システムの研究

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-02-27
• タイトル: 遺伝的アルゴリズムを用いた画像探索システムの研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Research of image search system that uses Genetic Algorithm
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京情報大学
• 著者所属: 東京情報大学大学院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Information Sciences
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Tokyo University of Information Sciences
• 著者名: 布広永示; 片山, 啓
• 著者名(英): Eiji, Nunohiro; Kei, Katayama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 画像データを有効利用するためには，必要なデータを画像データベースの中から素早く探し出す探索機能が必要である．本研究は，東京情報大学における学術フロンティアの研究成果として蓄積されている地球観測データであるMODIS画像の中から必要な画像データを探索する画像探索システムを開発する．本システムの画像探索アルゴリズムとしては，確率的探索手法の一つである遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms: GA)を用い，画像データを複数のPCに分散して処理するクラスタ環境における遺伝的アルゴリズムの適用性について評価した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A search function to find out the significant data which user needs quickly from image database is necessary to use image data effectively. This research develops image search system to find the useful image data from the database of MODIS(new earth observing system in Terra satellite launched by NASA) data which set up in Tokyo University of Information Sciences as part of Academic Frontier project. For image search algorithm of this system, we use Genetic Algorithms (GA) which is one of the probabilistic search technique and evaluate the adaptability of GA for searching the image data. Furthermore, we research speedup of search time using GA in parallel distributed computing environment by cluster PC.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2006, 号 20(2006-HPC-105), p. 163-167, 発行日 2006-02-27
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会