@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00027181,
 author = {松野, 裕之 and 友利, 記昌 and 宮崎, 崇 and 西村, 英樹 and 神戸尚志 and Hiroyuki, MATSUNO and Norimasa, TOMORI and Takashi, MIYAZAKI and Hideki, NISHIMURA and Takashi, KAMBE},
 issue = {27(2004-SLDM-119)},
 month = {Mar},
 note = {本研究では、音声認識ソフトウェアにおいて計算時間を多く要している部分をハードウェア化し、システム全体の効率化を図る手法を提案する。HMMを用いた連続音声認識は認識性能が高いが、出力確率計算に処理時間を多く要するため、リアルタイムで実行するには高速なCPUが必要となる。ソフトウェア処理全体の約40％を占める出力確率計算部分をハードウェア化することで、CPUの負荷を少なくし、システム全体を効率化することが出来た。出力確率計算回路では、並列処理、パイプライン処理、キャッシュメモリを搭載する等の高速化手法を用いて設計した。その結果、出力確率計算の部分をリアルタイム処理するために十分な性能が得られた。, Voice recognition is becoming a popular technology for human interface. In this paper, the hardware design to calculate output probabilities is proposed to improve system performance. Conventional approach for high level voice recognition needs high speed processor. Our approach can reduce the load of CPU by designing the hardware engine for calculation of output probabilities which is 40% of total processing time. And we adapt parallel and pipelining processing with cash memories for real time processing.},
 title = {音声認識システムのハードウェア化の一手法－HMM出力確率計算のハードウェア化－},
 year = {2005}
}