@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00027157,
 author = {上甲憲市 and 大口, 貴裕 and 小西徹也 and 大倉崇宣 and 神戸尚志 and Kenichi, Jyoko and Takahiro, Ohguchi and Takanori, Ohkura and Tetuya, Konishi and Takashi, Kambe},
 issue = {43(2005-SLDM-120)},
 month = {May},
 note = {粒子追跡技術は、流れ場を空間的に連続して測定することを目的とし、様々な手法が提案されている。本論文では粒子マスク相関法（PMC法：Particle Mask Correlation Method)と、カルマンフィルタ(Kalman-filter)とx2検定（Chai-square Test)を組み合わせたKC法を用い、ソフトウェアとハードウェアで構成するシステムを設計し、処理の高速化、システムの小規模化の実現について述べる。, Various techniques are proposed to track particles in the field continuously. In this paper,a software and hardware system based on the KC method that combines the particle mask correlation method with the kalman filter and Chai-square Test is designed. And the processing speed and the area of the system are evaluated.},
 title = {粒子追跡におけるKC法のハードウェア化－カルマンフィルタ、x2検定処理の最適化－},
 year = {2005}
}