@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00242315,
 author = {鈴木, 翔太 and 竹井, 智宏 and 直場, 俊樹 and 藤本, 一之 and Shota, Suzuki and Tomohiro, Takei and Toshiki, Neba and Kazuyuki, Fujimoto},
 issue = {1},
 journal = {情報処理学会論文誌デジタルプラクティス（TDP）},
 month = {Jan},
 note = {新型コロナウイルス感染症を契機に東北大学はDX推進プロジェクトを開始し，AIを活用した業務効率化を推進してきた．その一環として，多言語対応チャットボットやAI契約審査プラットフォームなどの導入を行ってきたが，生成AIによって，学内業務の効率化がさらに促進された．生成AIチャットボットの導入や，議事録作成システムの内製，研修の実施など生成AIの利活用により大学業務の効率化と高度化を図ってきた．本稿では，生成AIの実践的活用を通して得られた生成AIの活用の利点や活用に際し考慮すべき点について，その成果を報告する．, The COVID-19 pandemic prompted our university to initiate a DX Promotion Project, advancing operational efficiency through AI. This included implementing a multilingual chatbot and an AI contract review platform, and generative AI further promoted efficiency in internal university operations. The introduction of a generative AI chatbot, development of an internal minutes creation tool, and the implementation of training sessions have enhanced efficiency and sophistication in university operations through the utilization of generative AI. This paper reports on the benefits of generative AI applications and the considerations for its use, as revealed through its practical application.},
 pages = {34--43},
 title = {東北大学における生成AIの実践的活用},
 volume = {6},
 year = {2025}
}