@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00242267,
 author = {倉知, 美帆 and 川原, 僚 and 岡部, 孝弘},
 issue = {41},
 month = {Jan},
 note = {本稿では，外観検査の自動化などに有用な，非破壊かつ非接触の画像に基づく表面材質識別法を提案する. 提案手法では，偏光度や偏光角などの反射光の偏光特徴が，屈折率や鏡面反射率・拡散反射率などの材質に固有な性質に依存することに基づいて，画素ごとの識別を行う．特に，表面粗さや分光反射率を介して，偏光特徴が照明環境にも依存することに着目し，多波長・多方向光源による偏光特徴の抽出と識別面の両方を，光源の明るさに非負値制約を課して同時に最適化することで, ワンショット偏光画像からの高精度な多クラス識別を実現する．LEDクラスタとモノクロ偏光カメラからなるシステムを用いた実験を行い，提案手法の有効性を示す．},
 title = {偏光に基づくワンショット多クラス材質識別のための照明最適化},
 year = {2025}
}