@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00242248,
 author = {濱田, 大聖 and 金子, 直史 and Taisei, Hamada and Naoshi, Kaneko},
 issue = {22},
 month = {Jan},
 note = {本稿では，アマチュア選手のための試合中の野球スイング軌道推定手法を提案する．アマチュア選手の導入可能性を考慮すると，安価なカメラで撮影された画像からバットの位置を検出しなければならない．そのため，バットが高速に動作しているフレーム内では，バットに強いモーションブラーが発生し，位置検出が困難となる．そこで，検出フレームから未検出フレーム内のバット位置を補間する学習ベースの手法を提案する．バットの検出結果を入力に使用するTransformerベースのモデルを利用し，時系列情報を考慮した未検出フレーム内のバットの位置推定を行う．実験の結果，単純な曲線補間による軌道推定手法よりもスイング軌道の推定精度が向上した．, We propose a method for estimating the swing trajectory of baseball bats during games for amateur players. Considering feasibility for amateur use, the bat's position must be detected from images captured by inexpensive cameras. However, detecting the bat's position becomes challenging due to strong motion blur that occurs in frames where the bat moves at high speed. To address this, we propose a learning-based method that interpolates the bat's position in undetected frames based on detected frames. A Transformer-based model is employed, which uses the detection results of the bat as input and considers temporal information to estimate the bat's position in undetected frames. Experimental results demonstrate that the proposed method improves swing trajectory estimation accuracy compared to simple curve interpolation methods.},
 title = {野球スイング軌道推定のための未検出バットの位置補間},
 year = {2025}
}