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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2025
  4. 2025-CVIM-240

ニューラルインバースレンダリングによる位相シフト法を用いた運動物体の3次元計測の高精度化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242232
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242232
c9b68a33-9e4c-4c52-a21f-b28c3386cc44
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM25240006.pdf IPSJ-CVIM25240006.pdf (8.5 MB)
 2027年1月14日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-01-14
タイトル
タイトル ニューラルインバースレンダリングによる位相シフト法を用いた運動物体の3次元計測の高精度化
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京科学大学
著者所属
東京科学大学
著者名 浦川, 雄気

× 浦川, 雄気

浦川, 雄気

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渡辺, 義浩

× 渡辺, 義浩

渡辺, 義浩

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 位相シフト法は構造化光法の一つで,カメラ1台・プロジェクタ1台と最小3枚の正弦波パターンで運動物体の相対位置を計測できる.さらに,複数台のカメラを用いることで,パターン数を増やさずに絶対位置を推定できる.一方,ニューラルインバースレンダリングの導入により,少ない構造化光法のパターンで高精度な計測を実現する手法が新たに提案された.しかし,同手法は物体の動きがレンダリングモデルに組み込まれておらず,運動物体の計測精度が低下する問題があった.また,カメラ1台・プロジェクタ1台を前提としており,位相シフト法に適用した場合,最小パターン数が4枚となる問題があった.そこで,運動物体の高精度な3次元計測に向けた位相シフト法のためのニューラルインバースレンダリングを提案する.具体的には,物体の動きを組み込んだ,カメラ複数台・プロジェクタ1台のレンダリングモデルを構築する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2025-CVIM-240, 号 6, p. 1-6, 発行日 2025-01-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:23:27.735250
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