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  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2025
  4. 2025-DCC-039

BERTを用いた基本8感情による小説のジャンル別感情特徴分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242173
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242173
430914ba-8bd7-4450-9b40-6c6a0e13c230
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC25039014.pdf IPSJ-DCC25039014.pdf (4.7 MB)
 2027年1月16日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DCC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-01-16
タイトル
タイトル BERTを用いた基本8感情による小説のジャンル別感情特徴分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンテンツ分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
和歌山大学大学院システム工学研究科
著者所属
和歌山大学システム工学部
著者所属
和歌山大学システム工学部
著者名 安藤, 冴華

× 安藤, 冴華

安藤, 冴華

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伊藤, 淳子

× 伊藤, 淳子

伊藤, 淳子

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吉野, 孝

× 吉野, 孝

吉野, 孝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 小説の文章を解析する研究において,その目的は物語の展開パターンの分析や,小説の感情分析など多岐に渡る.本研究では,小説の本文をジャンルごとに感情分析することによって,ジャンルに基づいた感情特徴を明らかにする.本研究の分析対象は,利用者投稿型サイトに投稿された小説である.感情分析には BERT を用い,学習済みのモデルをファインチューニングすることによって感情分析器を構築する.分析結果はグラフなどを利用して視覚的に明示し,ジャンルごとの感情面の特徴を考察する.時系列分析の結果,コメディージャンルでは joy,surprise,disgust の感情が他の感情より強く算出された.また,構築した感情分析器は,trust の感情の分析の結果が弱く出力される傾向があると明らかになった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2025-DCC-39, 号 14, p. 1-8, 発行日 2025-01-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:25:12.059320
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