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  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2025
  4. 2025-DCC-039

部屋の占有率の変化を考慮した室温予測における転移学習の有効性評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242162
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242162
1341d16a-1296-48e5-8368-c10af4bc142c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC25039003.pdf IPSJ-DCC25039003.pdf (519.9 kB)
 2027年1月16日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DCC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-01-16
タイトル
タイトル 部屋の占有率の変化を考慮した室温予測における転移学習の有効性評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 AIと機械学習の応用
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
三重大学
著者所属
三重大学
著者所属(英)
en
Mie University
著者所属(英)
en
Mie University
著者名 陳, 心怡

× 陳, 心怡

陳, 心怡

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森本, 尚之

× 森本, 尚之

森本, 尚之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 室温予測の性能向上は,空調制御の最適化など,多くの実用的な応用において重要である.特に,部屋の占有率は室温に大きな影響を与える要因であり,現実的な予測モデルを構築する上で欠かせない要素である.これまでの機械学習を用いた室温予測モデルの研究では,異なる建物間での予測モデルの転移学習が検討されていたが,占有率が変化する場合の転移学習の性能については十分に検証されていない.本研究では,一定の占有率で学習したモデルを,占有率が変化しランダム性を加えた週ごとおよび日ごとのパターンを含むシナリオに適用し,転移学習の有効性を評価した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2025-DCC-39, 号 3, p. 1-8, 発行日 2025-01-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:25:24.508853
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